会议认为,国土绿化与碳汇是生态文明建设过程中相辅相成的两个方面。国土绿化与碳汇不仅具有生态价值,还具有经济价值。通过遥感技术可以快速获取大范围的森林覆盖率和植被指数等数据,为评估森林生态系统的碳汇能力、发展碳汇产业提供依据。
中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员周成虎在录音报告中指出,大科学融合时代下,大数据推动了全球大尺度统一地理学发展,遥感技术助力的智能科学范式时代,大模型将攻克科研数据采集和分析难度巨大、作坊模式的低效率团队合作、成果规模化应用周期长等难点,林业碳汇监测和计量难题也将迎刃而解。
与会专家表示,“双碳”战略是国家未来几十年的宏观大布局,碳市场作为国家政策的市场化工具发挥着重要功能。但现阶段认定的林业碳汇计算方法需要耗费大量人力物力,而遥感法对比传统方法,具有直观、快速、对环境无破坏以及没有时空限制等优点,可以使最终估算结果以空间分布图的形式呈现,让碳储量分布情况更加直观。
与会专家建议,在碳汇遥感监测计量科技创新方面,需加速建立基于遥感技术的森林、草地、湿地等生态系统监测核算体系,包括构建碳汇调查监测评估体系和拓展碳汇计量体系。在现有的林草碳汇计量学基础上,还需组织开发、更新有利于林草碳汇交易的计量方法学,丰富碳汇计量方法学体系矩阵,为碳汇交易提供更准确、更便捷的计量工具。在碳汇金融、保险产业化应用方面,应重视遥感等强有力的监测技术和手段,广泛应用于农业期货、权属交易、财政补贴、保险业务、碳排放权交易等众多领域,起到控制交易成本和提高效率、稳定性等作用,进而促进林业碳汇等金融产品的标准化、信息化。