重庆市林科院光谱鉴别竹笋种类研究取得突破进展

　　近期，重庆市林科院竹类培育团队联合中国林业科学研究院亚热带林业研究所、新西兰Massey University，针对竹笋质量监测需求不断提高，竹笋种类繁多不易识别，传统的竹笋鉴定价格昂贵、耗时长、鉴定过程样品消耗量大等问题，根据重庆市林业局科技兴林项目“混生笋用竹林精准培育及高效利用技术集成示范”的实施，在对竹笋种类进行光谱鉴别技术研究方面取得突破性进展。

　　该项技术利用近红外光谱（NIR）因其速度快、成本低并且在生产中定量和定性分析可靠等特点，通过不同机器学习方法的比较，对竹笋种类进行光谱鉴别，形成的近红外光谱与支持向量机方法相结合的一种快速、无损竹笋种类的鉴别方法。目前，该项研究成果的相关论文“Spectrometric classification of bamboo shoot species by comparison of different machine learning methods”以市林科院为第一完成单位在Food Analytical Methods上发表。